A macska, aki megjósolhatja a halált

Amikor a visszaesés megjelent, teljes áradás volt. Két hónappal a kórház elhagyása után S. visszatért hozzám, metasztázisos spray-kkel a májában, a tüdejében és szokatlan módon a csontjaiban. Ezeknek az elváltozásoknak a fájdalma olyan rémisztő volt, hogy csak a legmagasabb fájdalomcsillapító gyógyszerek adagjai kezelték, és S. élete utolsó heteit kómával határos állapotban töltötte, és nem tudta regisztrálni családja jelenlétét az ágya körül. Az édesanyja először könyörgött velem, hogy adjak neki még kemot, majd azzal vádolt, hogy félrevezetem a családot S. prognózisa miatt. Szégyenkezve tartottam a nyelvemet: Az orvosok, tudtam, mélységes tapasztalatokkal jósolják meg, hogy melyik betegünk fog meghalni. A halál a végső fekete dobozunk.

A londoni University College kutatói által vezetett felmérésben, amely több mint 12 000 prognózist adott a halálosan beteg betegek élettartamára, a találatok és a hiányzások széleskörűek voltak. Néhány orvos pontosan megjósolta a haláleseteket. Mások közel három hónappal alábecsülték a halált; mások pedig ugyanolyan nagyságrendileg túlértékelték. Még az onkológián belül is voltak szubkultúrák a legsúlyosabb elkövetőktől: Egy történetben, valószínűleg apokrifben, egy leukémia orvosról kiderült, hogy egy kemoterápiát csepegtet egy olyan férfi vénájába, akinek az I.C.U. monitor azt mondta, hogy a szíve már régen megállt.

A haldokló algoritmus, ahogy nevezhetjük, csaknem 160 000 beteg emésztette fel és szívta magába az információkat, hogy önmagát képezze. Miután az összes adatot bevitte, Avati csapata a fennmaradó 40 000 betegen tesztelte. Az algoritmus meglepően jól teljesített. A téves riasztási arány alacsony volt: 10 betegből kilenc, akiknek előrejelzése szerint 3–12 hónapon belül meghal, az ablakon belül elhunyt. És a betegek 95 százaléka alacsony valószínűséggel rendelkezik a program által, 12 hónapnál hosszabb ideig élte túl. (Az algoritmus által használt adatok a jövőben nagymértékben finomíthatók. A keverékhez laboratóriumi értékek, beolvasási eredmények, orvos feljegyzése vagy a beteg saját értékelése adható hozzá, fokozva a prediktív képességet.)

Tehát mit tudott meg pontosan az algoritmus a haldoklás folyamatáról? És mit taníthat viszont onkológusok? Itt van egy ilyen mély tanulási rendszer furcsa dörzsölése: Tanul, de nem tudja megmondani, miért tanult; valószínűségeket rendel, de nem tudja könnyen kifejezni a hozzárendelés mögött álló érvelést. Mint az a gyerek, aki próbával és hibával megtanul biciklizni, és akit arra kértek, hogy fejtse ki a kerékpározást lehetővé tevő szabályokat, egyszerűen vállat von és elvonul, az algoritmus üresen néz ránk, amikor azt kérdezzük: Miért? Ez, akárcsak a halál, egy másik fekete doboz.